Експерти з університету Бен-Гуріона в Ізраїлі зробили дещо незвичайне. З'явилися дані їхнього звіту.
У ньому сказано про те, що була розроблена модель машинного навчання, яка з помірно високою точністю передбачає почуття романтичного тяжіння в умовах, що імітують роботу програми для знайомств.
У досвіді взяли участь 61 студент віком від 23 до 32 років.
Повідомляється, що під час перегляду фотографій потенційних партнерів їхня мозкова активність фіксувалася за допомогою електроенцефалографії.
Піддослідні відзначали, хто їм подобається, а потім отримували зворотний зв'язок – нібито оцінку з боку людей, які їм сподобалися (насправді вона була зимитована). Це дало можливість відтворити ключовий механізм додатків для знайомств: тяжіння та можлива відмова.
Пояснюється, що алгоритми машинного навчання аналізували електричні відповіді мозку – звані викликані потенціали. Моделі пророкували реакцію учасників на залучення з точністю 71,3%, а на заперечення – з точністю 81,3%.
Акцентується увага, що розбірливих учасників, які відзначали менш привабливими людей, алгоритми справлялися краще, що, на думку авторів, пов'язано з більш вираженими та характерними нейронними сигналами.
Резюмується: «Аналізуючи ЕЕГ-сигнали, ми можемо передбачити дії користувача в додатках для знайомств – наприклад, чи вирішить він пальнути праворуч або ліворуч. Це дає розуміння емоцій: чи знаходять вони когось привабливим, чи переживають негативні почуття, пов'язані з відмовою».
Раніше вчені виявили несподівану користь поцілунків .
