Експерти з університету Антьокії в Медельїні (Колумбія) серйозно перейнялися пошуком у космосі придатних для життя планет. Було розроблено розроблений інструмент на основі штучного інтелекту для прискорення вирішення цього завдання.
Вчені кажуть, що іноді для такого аналізу потрібно до двохсот транзитів (проходжень планети перед своєю зіркою) для отримання статистично значущих виявлень води, метану, озону та інших біомаркерів, на що, на жаль, йдуть місяці та роки.
Зараз же фахівці спроектували та протестували нейромережу, призначену для класифікації спектрів передачі та виявлення біологічних сигнатур (характерних ознак).
Інформується, що більшість даних спектроскопії атмосфери екзопланет є шум, штучний інтелект призначений для його обробки, визначення рівня шуму і класифікації атмосфер, які можуть містити метан, озон і/або воду.
Колумбійці згенерували мільйон синтетичних атмосферних спектрів на основі добре відомої планети TRAPPIST-1e, а потім навчили на них свої моделі.
Пояснюється, що TRAPPIST-1e за розміром схожа на Землю і є кам'янистою планетою в зоні своєї зірки.
У результаті нейромережа правильно ідентифікувала діапазони пропускання з відповідними рівнями співвідношення сигнал/шум.
Резюмується, що дана програма здатна покращити спостереження за допомогою телескопа Джеймс Вебб, націлені на пошук слідів позаземного життя і придатних для неї планет.
Раніше канадці розгадали ще одну космічну таємницю.
