Експерти з Google Research створили нову гібридну кліматичну модель NeuralGCM. Стало відомо, у чому її унікальність.
Фахівці говорять про те, що ця новинка може передбачити погоду терміном від одного до п'ятнадцяти днів.
Пояснюється, що сервіс використовує на три-п'ять порядків менше обчислювального часу, ніж традиційні фізичні моделі, зберігаючи при цьому високу точність прогнозів.
Запевняється при цьому, що він успішно відтворює такі важливі атмосферні явища, як мусони та комірку Хадлі, а також точно відбиває тенденцію до потепління клімату за останні сорок років.
Говориться, що NeuralGCM являє собою гібридне рішення, яке поєднує в собі динамічне ядро з фізичним модулем для вирішення рівнянь та нейронну мережу, відповідальну за моделювання опадів, утворення хмар та радіаційного перенесення.
Повідомляється, що це дозволяє досягти кращого балансу між точністю прогнозів та ефективністю використання обчислювальних ресурсів.
Інформується, що дана модель показує більш високу точність, ніж інші моделі на основі машинного навчання, хоч і трохи поступається традиційним фізичним моделям.
Резюмується, що NeuralGCM працює з горизонтальною роздільною здатністю, в 8-40 разів більш грубою, ніж у моделі ECMWF, що дозволяє значно економити обчислювальні потужності.
Раніше японці випробували дуже швидкий інтернет .
