Ученые из Академгородка в Новосибирске (РФ) научились расшифровывать геном человека за 20 минут. Планируется, что совершенствованием этой технологии займется малое инновационное предприятие «ГЕОсофтЛАБ». Предприятие создано Новосибирским государственным университетом (НГУ) совместно с Институтом нефтегазовой геологии и геофизики (ИНГГ) Сибирского отделения Российской академии наук (СО РАН) и компанией «СофтЛаб-НСК», сообщает Центр общественных связей Сибирского отделения Российской академии наук. Учредители уже наметили ряд задач, которые будет решать новое предприятие.
Поиск полезных ископаемых и их извлечение - это очень большой и тяжелый счет, огромные задачи. В Новосибирске есть предприятие, которое выпускает зонды для нефтяных скважин, спроектированные в ИНГГ СО РАН. Для обработки полученных данных в институте создано соответствующее программное обеспечение. Но институту не свойственно заниматься продажами, и мы надеемся, что это станет одним из направлений работы созданного предприятия. «СофтЛаб-НСК» займется совершенствованием этого продукта, а университет планирует организацию курсов по владению этим пакетом, требующим профессионального уровня умений. Положительный опыт в этом направлении можно будет распространять и на другие программные решения, пишет
Освитний портал.
«В конечном итоге мы планируем создать линейку программных продуктов, которые будут обслуживать уникальные приборы, созданные и создаваемые в нашем институте и производимые научно-производственным предприятием геофизической аппаратуры «Луч». Как всем понятно, «железо» ничего не стоит без современной интеллектуальной начинки, созданной с использованием информационных технологий», - добавляет заместитель директора по научной работе Института нефтегазовой геологии и геофизики СО РАН доктор технических наук Игорь Ельцов.
«Институт автоматики и электрометрии СО РАН совместно с «СофтЛаб-НСК» разработали плату, в основе которой лежит кристалл вентильной матрицы, программируемой пользователем (FPGA), с ее помощью задача поиска мотива в геномной последовательности решается 20 минут. Если поставить более дорогой кристалл FPGA, больший по размеру, то, по теоретическим прикидкам, время сократится до 1 минуты. Выигрыш в производительности в сравнении с начальными результатами - 20 тысяч раз, что позволяет браться за новые классы задач. Это потенциальный и очень перспективный продукт для коммерциализации», - считает декан факультета информационных технологий НГУ доктор физико-математических наук профессор Михаил Лаврентьев.