Ученые выявили наиболее эффективную стратегию выживания

Наиболее выгодной стратегией выживания в социуме является копирование поведения окружающих с оглядкой на меняющиеся внешние условия. Об этом сообщается в статье группы исследователей под руководством эволюционного биолога Кевина Лаландна из Университета города Сент-Эндрюс в Великобритании. Как показало компьютерное моделирование, эти знания помогут в будущем лучше понять и объяснить закономерности эволюции культуры человеческой цивилизации. Ученые разработали среду, имитирующую попадание группы незнакомых и не имеющих родственных связей людей на необитаемый остров, где им необходимо выжить, научившись использовать природные ресурсы. Они предложили всем желающим попытаться разработать наиболее эффективную модель поведения, предложив приз в 10 тысяч долларов тому, кто сможет разработать алгоритм, обеспечивающий наиболее выгодное существование в этой среде., пишет Освитний портал. При этом, согласно программе, внешние условия в этой среде постоянно меняются, а некоторые типы действий со временем становятся не так эффективны, как прежде, или наоборот. В результате нескольких месяцев попарных и групповых состязаний ученые смогли вручить награду команде из двух канадских разработчиков, для которых изучение социального поведения вовсе не является профессиональной задачей. Тимоти Лилликрэп (Timothy Lillicrap), студент, специализирующийся в области вычислительных нейронных сетей и математик Дэниеэл Коудэн (Daniel Cownden) выиграли свои награды, сделав ставку на максимально эффективное копирование поведения окружающих и активное использование полученных знаний, полностью отказавшись от разработки новых методов поведения в среде в своем алгоритме. «Это своего рода паразитирование на свежих идеях, которые генерируются другими алгоритмами поведения в среде», - сказал один из победителей. Среди других алгоритмов, занявших первую десятку в итоговом рейтинге, оказались те, которые уделяли не более 10% своего времени обучению, а остальное тратили на получение прямой выгоды от своих действий.